TSCATTER¶

简介¶

Scatter 操作：调用方 NPU（根节点）将本地源 tensor 沿 DIM_3（行维度）拆分后分发到并行组中所有 rank。该操作是 TGATHER 的逆操作。

只有根节点需要执行 TSCATTER。非根节点只需确保在操作期间其目标缓冲区已分配且可写。在非根节点上调用 TSCATTER 属于未定义行为。

大 Tile 支持：当每 rank 的数据在行和/或列方向超出 UB Tile 容量时，传输将通过二维滑动自动分块。

数学语义¶

本地源 tensor 的形状为 \((D_0, D_1, D_2, N \times H, W)\)，其中 \(N\) 为 rank 总数，每个 rank 接收 \(H\) 行。操作完成后：

汇编语法¶

PTO-AS 形式：参见 PTO-AS 规范。

同步形式：

tscatter %group, %src : (!pto.group<...>, !pto.memref<...>)

降级时会为 GM→UB→GM 数据路径引入 UB 暂存 Tile；C++ 内建接口需要显式传入 stagingTileData（或 pingTile / pongTile）操作数。

C++ 内建接口¶

声明于 include/pto/comm/pto_comm_inst.hpp：

// 基础 scatter（单暂存 Tile）
template <typename ParallelGroupType, typename GlobalSrcData, typename TileData, typename... WaitEvents>
PTO_INST RecordEvent TSCATTER(ParallelGroupType &parallelGroup, GlobalSrcData &srcGlobalData,
                              TileData &stagingTileData, WaitEvents&... events);

// 乒乓 scatter（使用两个暂存 Tile 实现双缓冲）
template <typename ParallelGroupType, typename GlobalSrcData, typename TileData, typename... WaitEvents>
PTO_INST RecordEvent TSCATTER(ParallelGroupType &parallelGroup, GlobalSrcData &srcGlobalData,
                              TileData &pingTile, TileData &pongTile, WaitEvents&... events);

约束¶

• 类型约束：
  • ParallelGroup::value_type::RawDType 必须等于 GlobalSrcData::RawDType。
  • TileData::DType 必须等于 GlobalSrcData::RawDType。
• 内存约束：
  • srcGlobalData 必须指向本地内存（当前 NPU），且足够容纳所有 rank 的数据。具体要求：srcGlobalData.GetShape(DIM_3) 必须 \(\geq N \times H\)，其中 \(H\) 为每个 rank 的 GetShape(DIM_3)。
  • 若 srcGlobalData.GetShape(DIM_3) > N × H，则只读取前 N × H 行，其余行被忽略。
  • stagingTileData（或 pingTile / pongTile）必须预先在 UB 中分配。
• ParallelGroup 约束：
  • parallelGroup.tensors[r] 必须指向 rank r 的目标缓冲区（从根节点视角看到的远端 GM）。
  • parallelGroup.GetRootIdx() 标识调用方 NPU 为 scatter 根节点。
  • 所有目标 tensor 假定具有相同的形状和步幅；否则行为未定义。
• 分块模式约束（每 rank 数据超出单个 UB Tile 时）：
  • 若 TileData 具有静态 ValidRow，则每个 rank 目标数据的 GetShape(DIM_3) 必须能被 ValidRow 整除。如需支持不足一行的情况，请使用 DYNAMIC ValidRow 的 Tile。
  • 若 TileData 具有静态 ValidCol，则 GetShape(DIM_4) 必须能被 ValidCol 整除。如需支持不足一列的情况，请使用 DYNAMIC ValidCol 的 Tile。

示例¶

基础 Scatter（单暂存 Tile）¶

根节点拥有 NRANKS * ROWS 行、宽度为 COLS 的数据，每个 rank 接收 ROWS × COLS，沿 DIM_3 拆分。 Tile 大小可小于每 rank 的数据——此时实现会自动通过二维滑动进行分块传输。

#include <pto/comm/pto_comm_inst.hpp>

using namespace pto;

template <typename T, int ROWS, int COLS, int TILE_ROWS, int TILE_COLS, int NRANKS>
void scatter(__gm__ T* local_data, __gm__ T* group_addrs[NRANKS], int my_rank) {
    using TileT    = Tile<TileType::Vec, T, TILE_ROWS, TILE_COLS, BLayout::RowMajor, -1, -1>;
    using GPerRank = GlobalTensor<T, Shape<1,1,1,ROWS,COLS>,
                                  BaseShape2D<T, ROWS, COLS, Layout::ND>, Layout::ND>;
    using GSource  = GlobalTensor<T, Shape<1,1,1,NRANKS*ROWS,COLS>,
                                  BaseShape2D<T, NRANKS*ROWS, COLS, Layout::ND>, Layout::ND>;

    GPerRank tensors[NRANKS];
    for (int i = 0; i < NRANKS; ++i) tensors[i] = GPerRank(group_addrs[i]);

    comm::ParallelGroup<GPerRank> group(tensors, NRANKS, my_rank);
    GSource srcG(local_data);
    TileT stagingTile(TILE_ROWS, TILE_COLS);
    comm::TSCATTER(group, srcG, stagingTile);
}

乒乓 Scatter（双缓冲）¶

使用两个 UB Tile，将下一块的 TLOAD（MTE2）与当前块的 TSTORE（MTE3）重叠执行。

#include <pto/comm/pto_comm_inst.hpp>

using namespace pto;

template <typename T, int ROWS, int COLS, int TILE_ROWS, int TILE_COLS, int NRANKS>
void scatter_pingpong(__gm__ T* local_data, __gm__ T* group_addrs[NRANKS], int my_rank) {
    using TileT    = Tile<TileType::Vec, T, TILE_ROWS, TILE_COLS, BLayout::RowMajor, -1, -1>;
    using GPerRank = GlobalTensor<T, Shape<1,1,1,ROWS,COLS>,
                                  BaseShape2D<T, ROWS, COLS, Layout::ND>, Layout::ND>;
    using GSource  = GlobalTensor<T, Shape<1,1,1,NRANKS*ROWS,COLS>,
                                  BaseShape2D<T, NRANKS*ROWS, COLS, Layout::ND>, Layout::ND>;

    GPerRank tensors[NRANKS];
    for (int i = 0; i < NRANKS; ++i) tensors[i] = GPerRank(group_addrs[i]);

    comm::ParallelGroup<GPerRank> group(tensors, NRANKS, my_rank);
    GSource srcG(local_data);
    TileT pingTile(TILE_ROWS, TILE_COLS);
    TileT pongTile(TILE_ROWS, TILE_COLS);
    // 乒乓模式：将 TLOAD 与 TSTORE 重叠执行以提升吞吐量
    comm::TSCATTER(group, srcG, pingTile, pongTile);
}